周美玲，陈淮莉

（上海海事大学物流科学与工程研究院，上海 201306）

0 引言

随着化石能源消耗的日益增长和新能源技术的发展，电动汽车（Electric Vehicle，EV）迅速发展起来。但EV充电负荷使电网负荷“峰上加峰”，导致配电网线路过载、三相不平衡等问题。三相不平衡会影响用电设备的安全运行，不利于电网的安全运行和电力系统的可靠稳定，因此需引导EV的充电行为，以提高配电网接纳EV的安全性与稳定性。

EV 充电调度策略按控制策略分为分散式充电和集中式充电［1］。分散式的核心是对单辆EV 优化［2］，但在平抑负荷波动和把握系统全局信息方面存在不足。集中式充电基本服务于居民小区［3］，部分学者并没有考虑三相不平衡对电网的影响，而是以等效的单相系统或假设三相平衡为前提，从用户、充电站和配电网的角度来研究问题，以用户充电成本最小化［4］、用户充电满意度最大［5-6］、配电网运行成本最小化［4，6］、运营商利润最大［7］、平滑负荷曲线［5，8］等为优化目标，建立含不同约束的混合整数单目标或多目标模型，再用遗传算法、粒子群算法等进行求解。由于充电站的不同约束，计算成本最小化或用户满意度最大化等目标的可行时间表不能有效减小峰谷负荷差［9］，甚至会造成另一个高峰。

黄小庆等［5］和Singh 等［10］研究了EV 充电对三相不平衡的影响，认为负荷应在三相之间合理分配。基于此，占恺峤等［11］提出了以控制三相负荷平衡和降低网损为目标的充电调度策略，但并不能满足实时充电需求。……