万磊 陈洪胜 王晓婷 喻畅

（1.国网湖北省电力有限公司 湖北省武汉市 430000 2.国网武汉供电公司 湖北省武汉市 430013）

1 基于电力大数据的多源异构数据融合技术研究

1.1 研究背景

1.1.1 数据来源

电力大数据的产生与处理与传统数据处理模式存在差异，现阶段，电力系统运行期间产生的基础性数据主要包括电网模型、设备参数、运行检测以及变电数据，数据基本特征如表1所示[1]。

1.1.2 融合过程

电力系统运行过程中，产生的电力数据信息众多，基于电力大数据，采用多源异构数据融合技术进行数据信息处理，利用多重传感器对系统内部数据源进行转换，采用多源异构数据融合结构，对数据进行预处理，在融合中心将电力数据信息基本特征进行提取，通过云端进行数据融合运算，减少数据信息冗余、噪音、残缺等情况，提升电力数据信息处理的精准度，期间要根据电力数据信息类型，选择合适的数据融合算法，满足电力系统运行的实际需求，针对多源异构电力大数据的融合，具体流程图详见图1。

1.2 结构类型

1.2.1 像素级

电力大数据处理过程中，采用多源异构数据融合技术，像素级融合作为第一步骤的技术融合方式，将电力原始数据进行关联和融合，最大限度地保留初始数据的基本特征，为电力系统运行提供诸多细节性信息，但由于数据种类和来源难以确定，综合关联与融合后对电力数据信息的完整性和稳定性造成一定不良影响，加之传感器同质性特征明显，对电力数据容错能力较低，导致像素级数据融合抗干扰能力差，不适合深入应用。……