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大数据分析技术对网络授课辅助能力的研究

2021-04-20徐丽丽高艳杨璐

电子技术与软件工程 2021年2期
关键词:可视化分析能力

徐丽丽 高艳 杨璐

(山西农业大学信息学院 山西省晋中市 030800)

通过对在线助教能力资源和在线助教能力观察参数的分析,帮助平台管理者加强学生的理论与实践运用获取体验和助教兴趣。然而,从在线助教能力观察的参数结果分析中提取有用的决策观察参数是一个亟待解决的问题。为了解决上述问题,给出了观测参数结果分析技术和观测参数结果分析的可视化处理方法。观测参数结果分析技术是实现观测参数结果分析价值的重要途径。通过对参数结果分析技术的观察,总结了参数结果分析与观察的逻辑特征[1]。同时,通过对参数结果的分析和观察,可以很好地了解实际情况,实现决策。观测参数结果分析的可视化表示方法充分利用了人们对视觉模式快速识别的天然能力,完美地提高了人们对参数结果分析的理解和观测速度,帮助人们更有效地挖掘大量的观测参数结果分析,突破了教育观察参数结果分析技术的局限性[2]。

1 观察的结果分析技术对网络授课辅助的概况

在线助教能力平台的兴起也引发了在线助教观察参数结果分析的热潮。强金培等(2019)在观测参数结果分析驱动的助教能力中实现了观测参数结果分析可视化平台,并应用于不同学科的助教能力实例。[3]该平台既能满足跨学科助教能力平台的标准与条件,又能通过观察参数的分析、可视化和交互,激发学生对助教的兴趣。李娇娇等(2017)[4]以华中师范大学自主研发的云课堂代表为例,基于观测参数结果分析可视化表示方法的相关理论和技术,对教育观测参数结果进行分析,主要包括用户观测参数结果分析、观测参数结果分析模块和观测参数结果类型分析模块。……

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