孙洋 孙新宇 李珺珺 王彩凤*

（1.滨州学院航空工程学院 山东省滨州市 256600 2.鲁东大学物理与光电工程学院 山东省烟台市 264025）

自汽车行业的发展，疲劳驾驶一直是我国产生重大交通事故中重要原因之一，为缓解疲劳驾驶这一现象，我国学者对驾驶员疲劳驾驶检测正在不断的进行探索与研究，以期在驾驶员疲惫驾驶时能得到及时提醒抑或实现疲劳驾驶的预警。在本文中设计了一套基于Dlib 库的驾驶员疲劳及心率血氧检测系统，旨在针对货车以及客运汽车驾驶员疲劳驾驶时能进行有效的震动及语音提醒，提醒驾驶员安全驾驶。目前驾驶员疲劳驾驶检测状态主要有以下几类：

（1）基于驾驶员人体生理的信号，其主要是采集驾驶员身体不同部位的生理信号，根据不同部位传递出的信号从而判断出驾驶员的疲劳状态。该类方法虽比较精确，但需要在驾驶员身体多个部位进行电线的连接，这对驾驶员的驾驶行为产生较为明显妨碍作用[1]。

（2）基于对驾驶车辆数据的采集，通过在车辆上安装各类传感器，感应车辆行驶状态或者是方向盘的状况。

（3）基于驾驶员行为特征的检测，如对驾驶员的面部表情特征等进行检测，此类方法对驾驶员影响较小，所以此类方法采用较为广泛。目前行为特征检测有PERCLOS 算法[2]，主要判断在某一时间段驾驶员眼睛的闭合时间在这一段时间内所占的比例。机器视觉等领域中应用较为广泛的Gabor 小波[3]也可对驾驶员眼部进行识别从而判断驾驶员的此时驾驶状态。……