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基于NB-IOT的智能骑行辅助系统

2021-04-20刘继伟单超颖范彬彬陈瑞田永康

电子技术与软件工程 2021年2期
关键词:微信检测系统

刘继伟 单超颖 范彬彬 陈瑞 田永康

(沈阳城市建设学院信息与控制工程系 辽宁省沈阳市 110167)

在这个喧嚣而又浮躁的社会中,锻炼已经成为人们生活中不可或缺的重要部分。锻炼的方式层出不穷,其中骑行锻炼占有重要部分。近些年来,随着中国经济快速健康的发展,以及我国人民群众的各项物质基本,生活保障水平的不断提高和改善,户外休闲运动也逐渐发展,骑行锻炼也成为了社会广泛认同和绝大多数人们追求生活方式。

以往的骑行锻炼中,骑行者锻炼方式很不专业,对运动量的把控也不是很强,这样锻炼的效果往往都是不尽如人意。不但没有达到锻炼的效果,反倒给自己的身体带来沉重的负担。因此骑行者需要一款智能骑行辅助系统,它会给骑行者带来更专业、更系统的骑行体验。人们在骑行锻炼的时候可以通过这套骑行辅助系统检测骑行速度、测量自身消耗的卡路里、针对不同的路况采用最佳的变速档位等。用户在骑行中,能够感受到不同的震动状态来调整骑行方式。用户骑行结束后,可以点开微信小程序查看本次骑行的相关数据统计。针对不同的人群本系统提供了专业的骑行课程,用户可以按照自己的能力选择一套最适合自己的课程。依据课程中的骑行锻炼方法来进行专业化训练将会达到事半功倍的效果。

骑行系统的研究不仅对国内骑行运动的发展有推动作用,也对我国物联网的应用及创新有着深远意义。……

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