赵天翼 蔡秋吉 叶航

（河海大学 江苏省南京市 210098）

1 引言

在现代化的医院中，医学仪器与测量数据随处可见。在重症病房中的患者需要全身无时不刻地连接各种各样的测量仪器以保证对患者情况的准确判断和进行救治的情况也是屡见不鲜。但其实各个测量仪器反应出来的数据没能发挥出它们应有的作用。每一台仪器的功能都是独立的，因为每个医院、每个病房的环境都各不相同，我们无法要求可以有一个完全统一的平台去处理各种纷杂的数据——因此有很大一部分的数据不会被检测保留下来，因为医院对于每个病人的照顾是有限的，医护人员的精力也是有限的，没有办法也不可能随时守候在一个病人的身旁。但是人工智能系统却能够做到这一点。此外，其还可以根据数据采取措施，例如调整关键病房任务中涉及的仪器。人工智能应用于病房中尚处于起步阶段，上升空间巨大。当下，将人工智能应用于诊室中的例子并不多见。李晓萌等在《全机器人TECAB 术后患者在ICU 的早期观察与护理》中侧重对于在应用机器人前后的监护项目、护理及监护指标等作详细数据相比较，数据显示出应用机器人后比较项有明显的效益上的提升；这也映证了机器人应用于病房中的可行性；王咪咪在《自动化智能药柜在ICU病房的应用》一文中，通过智能药柜的“药品取出、药品补充、退药及药品盘点”功能应用人工智能，在工作效率上同样也有显著的提升。……