陶攀 李宝

（广州杰赛科技股份有限公司 广东省广州市 510310）

1 引言

对有限的道路和点进行测试的传统测试手段主要是DT 路测和CQT 定点测试等，该类测试手段的覆盖面小，测试所需要的专有设备昂贵，存在测试成本高且效率较低等弊端。目前三家运营商4G 网络投诉比例整体样本较少，反应的问题多为单点网络问题，系统性的对问题定位及分析存在一定的困难。因此，本文旨在研究基于OTT 技术的4G 无线网络规划方法，为精准网络规划提供可视化的大数据支撑。

2 OTT技术介绍

2.1 OTT大数据

OTT 数据来源于互联网应用，其来源于是通过在用户终端APP 上嵌入SO 模块，从而获取无线网络数据，OTT 数据由包含有数据时间、基站信息、用户使用的网络、网络信号质量、用户终端的参数、Wi-Fi 信息、终端位置等的各种字段组成。

2.2 OTT大数据价值

通过对用户OTT 数据进行提取，从而进行4G 网络现状分析，可以对不同运营商的4G 网络现状的各类关键网络信息进行分析和解读。各类关键网络信息如表1所示。

同时，OTT 数据分析结果是通过栅格化的方式进行精确可视化呈现，栅格大小可小至5m*5m，大至100m*100m，并且可根据实际需要进行自定义选择。相比于常规MR 栅格100*100 的精度，OTT 栅格化RSRP 的精度更高，有助于定位具体的室内弱覆盖建筑。OTT 数据可以通过算法对用户的类型进行甄别、室内用户和室外用户的甄别、移动网用户和Wi-Fi 用户的甄别，基于此可以判断出深度弱覆盖区域的真实室内用户数量和真实使用移动网络的用户数。……