许绘香 苏玉

（郑州工程技术学院信息工程学院 河南省郑州市 450044）

近年来，伴随着计算机技术和人工智能技术的不断发展进步，牲畜检测关键技术的应用也愈发广泛。在并行处理和神经元网络技术的发展过程中，郏县红牛形态参数检测的关键技术也在不断成熟。机器视觉检测技术的作用原理就是将光学科技产品利用非接触传感器，实现自动化接收并实时处理立体图像的过程。为了获取有效信息，机器视觉检测技术具有可视化和自动化程度较高的特点。

1 应用多视角机器视觉关键技术检测郏县红牛形态参数

1.1 匹配计算机对应图像

郏县红牛的外观图像匹配是指应用机器视觉检测关键技术在相同的场景下从不同的角度拍摄的两幅及以上的立体图像反映在计算机信息处理器上。匹配立体图像是二维信息恢复的基础前提，在已知郏县红牛图像的给定条件中找出对应的匹配信息[1]。在相同场景中获取得给定郏县红牛参数的对应点，在图像上搜索立体图像坐标。在标的物图像上的对应点作为中心，对相邻图像进行检测，将选定的郏县红牛形态参数图像与相邻图像的重叠部分作为参照物。把相邻的第三幅郏县红牛图像的平移距离进行测量，并检测出各个图像的关联性，以此判断图像之间是否匹配，以及图像与郏县红牛的形态参数契合程度。一旦出现图像的纹理特征不明显的状况时，应用机器视觉检测技术进行对标的图像进行相关处理。……