李俊萍 徐宁宁

（安徽工程大学 安徽省芜湖市 241000）

随着我国经济的高速发展，轿车数量持续增高。私家车数量的不断增加也为城市停车带来了诸多挑战，城市和已建小区住宅的土地面积已不足以提供足够的停车位。特别是公园和老旧园区停车难问题突出，车位不足、停车难、缴费排队等问题都和现代人的快节奏生活格格不入。停车位和汽车数量比例的严重失调，使停车难问题成为建设智慧城市所急需解决的问题。

如何让车主便捷完成停车、取车、缴费等一列流程；对于停车的管理方而言，随着大数据、人工智能等新技术的飞速发展，如何利用新技术对停车场进行高效的智能化管理和引导，真正为客户带来便捷的停车服务，是管理方所面临的挑战。如何更好的利用车位，高效运维的停车场，是当下传统停车系统所面临的问题。本文设计的系统集物联网和大数据、人工智能等技术，整合停车场信息，能有效缩短停车等待时间，并能给车主带来预约停车、无感支付等数智化体验。

1 系统架构

系统总架构图如图1所示，应用层为智能终端APP，车主通过APP 来完成一系列操作。停车服务器和数据中心是数据层，阿里云服务器是数据通信，存储，控制系统由物联网模块和MCU 构成，控制车辆进出，发布车位信息，实现车库监控。

2 总设计思路

针对以上提到的问题，在吸收了传统立体停车场的有利结构基础上，借鉴吊床可升降和横移的结构特点，再结合电梯的升降原理与安全防护结构作为智能立体停车库系统的机械结构部分，既提高了土地利用率，又充分考虑到了车库的安全性。……