赵 博

（河北省地球物理勘查院，河北 廊坊 065000）

地球化学异常是对矿产进行勘测的重要方法，同时也是对矿区进行评价的重要凭证和证据，其中的异常信息提取更是勘测过程中的关键部分。随着大计算和人工智能的迅速崛起，针对异常提取的研究也有了很大的突破，方法也更加多样化，如利用滑动平均法来帮助勘察低背景区的异常情况，利用含量面积分形的方法来帮助确定异常的下限等等。因此，要根据不同的矿区实际地质情况可以选择不同的方法进行有效的预测和勘察，同时还要进行不同方法的比对，帮助提取更多的异常信息。

1 矿区地质简析

图1 地区主要结构示意图

金矿的分布位于准格尔-哈萨克斯坦东北边缘活动带附近，矿区内断裂分布走向差异较大，有NW 向断裂、NNE 向断裂以及近EW向断裂，其中NW向断裂占主要部分（图1），而且矿区内的矿产分布和规模大小受其影响[1]。矿区内的矿石结构主要有氧化矿和原生矿。其中氧化矿石金属矿中褐铁矿占多数，其次为黄铁矿和毒砂。原生矿的主要成分为毒砂和黄铁矿。而脉石矿物则有石英、方解石、正长石等。氧化矿的分布深度在地表下三十米，再往下大多是原生矿区域。

2 矿区化学元素的统计特征分析

2.1 元素组合特征

经过对该金矿区的相关资料进行研究之后，发现在其矿床元素中，Au 和Ag 与Pb 和Sn 与Mo 和As 等元素的衬度值大于一，同时它们的浓度克拉克值也明显大于一，与其他元素对比来看相对较高，As 会低一点，而Cu，Pb，Zn 等元素则没有表现出类似的异常，这就表明Au 是该矿区的主矿元素，经过复杂的活化、变迁和富集作用之后，让毒砂成为该矿区的主要硫化物[2]。……