邵 玺

（甘肃能源化工职业学院，甘肃 兰州 730207）

在我国现阶段的各类产品加工以及处理的过程中，最为关键的工艺设备就是机械设备，它能够有效满足我国各产业生产中繁杂的生产劳动要求对生产质量和效率方面的提高起到推动作用。通过调查研究可以了解到在现阶段我国的机械设备的储存上，大多都是被放在露天的场所当中，因此它的金属结构很容易受潮而导致腐蚀锈损，进而无法正常地工作，并且会在其应力相对来说比较集中的地方出现很多的裂纹，从而影响生产效率以及对操作人员的生命安全无法保证，所以必须加强对机械设备金属结构的故障诊断研究。

基于人工智能之下的模糊推理法、神经网络法、专家系统法以及遗传算法都开始被越来越多的关注并且发展起来，特别是将其应用在我国金属结构故障诊断研究当中更是体现了我国设备故障诊断技术伴随着时代发展的潮流和结合人类专家的经验以及知识的一个整体提升，进而使其诊断水平达到一个智能化。传统的金属结构故障诊断方法难以更好的掌握控制系统故障中动态突变性以及非线性的问题，并且对于构建数学模型方面无法达到一个更加科学准确化。

1 ANSYS有限元的建模基础以及要求分析

1.1 关于ANSYS 有限元的建模理论基础

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