刘 洋，高 鹏，徐 娟，陈旭辉

（甘肃省气象信息与技术装备保障中心，甘肃 兰州 730020）

引言

随着科技的进步，气象数据的种类和数量在不断上升，由原来单一的、小规格的数据累积成了海量数据［1］。数据量的急剧增长会导致单机的存储能力严重不足，特别是在汛期，高频率的查询使单机的处理能力和响应性能严重的下降，数据不能实时入库，给用户的使用带来极大的不便，同时给数据库的管理者带来了很大的负担，而分布式数据库［2-3］是在集中式数据库基础上发展而来的，其最显著的特点就是数据分布在地理位置不同的机器上，但是所有的数据在逻辑上是集中管理的，分布式数据库的出现克服了传统集中式数据库的许多缺点，成为大数据处理和存储的方案之一［4-6］，分布式数据库已被广泛的应用到各行各业［7-9］。目前，气象业务中的收集与分发系统所采用的Mysql 数据库是单机版的，高并发的数据量会导致单机的存储能力和响应性能严重下降，极大的削弱了系统的服务能力。

针对现有数据库存在的问题，本文提出了基于Mycat 的分布式数据库集群架构，利用分布式存储中间件Mycat 对数据进行了读写分离，从而极大的提高了数据库的读写性能以及可扩展性；利用Haproxy［10-11］实现了Mycat 的高可用性；同时使用keepalived［12］实现了Haproxy 的高可用，解决了传统的集中式数据库单点故障的问题，保障了气象数据传输的稳定性和有效性。

1 基于Mycat 分布式数据库的设计

采用Mycat+Mysql+Haproxy+Keepalived 的技术架构来构建关系型分布式集群系统，其整体架构如图1 所示。……