郝 亮

（中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院，辽宁盘锦 124010）

在地震资料采集、处理等过程中，地震数据会受到各种因素的影响，进而使得最终的结果中存在很多的噪声，一方面影响了构造解释的精度，另一方面也会影响后续储层预测（裂缝预测、地震反演、油气检测等）的可信度，尤其是对相干、曲率、蚂蚁体等三维体属性影响非常大，因此，必须采取有效的方法来压制地震数据中的噪声，提高地震资料的信噪比[1，2]。

传统的地震噪声压制方法比较多，如中值滤波、均值滤波、小波变换滤波、F-K 域滤波等，但是这些方法在压制噪声的同时，不会考虑地震数据中的构造信息，去噪效果不尽如人意[3，4]。因此，寻找一种既能对噪声进行有效压制，又能保护地震数据中的构造特征的滤波方法，是研究人员关注的热点和难点。近些年以来，基于偏微分方程的各向异性扩散滤波技术在地震资料噪声压制方面的应用越来越受到重视，该技术可以有效去除噪声，又可以保留地震数据中的一些细节，如尖灭、断层、地质体边缘、不整合面等，进而为后续的地震解释和储层预测工作提供真实可靠的地震资料，大大提高了油气勘探开发的技术水平和成功率。

1 基本原理

与普通的图像一样，地震数据中也存在很多纹理特征，这些特征主要是实际地下的一些构造特征在地震数据上的反映，而图像去噪技术就是为了去除图像中的噪声，而保留这些纹理特征，提高图像的清晰度，因此，同样可以将图像去噪技术引入地震数据噪声压制之中。……