（山东省平邑县农业农村局，山东 平邑 273300）

农业是中国发展的重要产业，中国作为一个传统的农业大国，农业经济系统为中国经济发展做出了极大的贡献。然而就目前的情况来看，中国农业生产以及营销等工作还处于早期的发展阶段，尽管中国信息技术发展速度较快，但是在农业产业中的应用还不足。而农业大数据的应用彻底改变了以上形势，使得中国农业产业实现了现代化发展，改良了产业管理方式，有效地促进了中国农业经济的发展。

1 大数据的概念与应用特点

当前时代的特点就在于数据信息的广泛化与大量化，人们的生活被数据信息所包围，数据信息具有丰富的种类与体量特征。对于数据体量来说，由于社会活动的不断变化，终端设备数量不断增加，对人们数据信息的采集方式越来越多，导致大数据的体量变得非常庞大，同时还在以极快的速度增大。而对于数据的种类来说，数据具有不同的来源、内容以及关系等，导致数据出现了丰富的种类，能够体现出不同方面的信息特征。而正是由于大数据的以上特点，人们已经无法按照传统的人力信息数据分析方法处理现代信息，必须使用现代化的信息数据处理技术进行数据的收集与处理，才能够进一步得到有效的数据信息。大数据技术在农业中的应用能够为农业生产以及销售活动提供大量的数据支撑，进而提高农业选地播种、田间管理、存储运输以及加工销售等个环节决策的科学性。除此之外，农业产业在发展的过程中还会与其他产业产生联系，受到其他行业发展的影响，此时通过大数据技术可以全面收集与分析其他行业的数据信息，进而提取有效的数据信息灵活调整农业生产与发展的模式，促进当地农业产业的发展。最后，农业生产区别于其他产业的一大特征就在于其受到气候、环境等自然因素的约束，这也就导致农业产业中会出现更多的影响数据信息，只有大数据技术能够提高对大量环境数据信息的分析准确性，帮助农业生产提高效率。

2 农业大数据在农业经济管理中的具体应用

2.1 促进农业科学发展

中国农业产业经历了多个发展时期，而传统的农业发展过程中，大多数的农民都无法对宏观的市场环境进行详细的了解，这就会导致其对农产品的市场信息了解出现滞后性，进而在生产种植活动中做出不够科学的决策，最终导致其农产品销售量降低，导致自身的经济损失。再加上传统农业生产中很少使用自动化机械，缺乏先进的种植管理技术，导致很多地方的农业生产种植效率降低，难以实现农业经济的增长。中国作为一个传统的农业大国，农业本就是基础性的产业，因此，农业产业的技术优化与改革对于人民生活水平的提升具有重要的意义。农业生产行为本身就极易受到自然因素的影响，依靠人为分析是很难得出有效的自然因素影响数据分析结果的，而大数据技术的应用能够提高数据分析的准确性，同时还能够对农业生产技术以及市场变化情况进行有效的分析，农业生产人员能够根据以上数据的分析结果制定出科学化的经营管理方式，进一步提升农户的市场竞争力，同时促进当地农业的技术化生产。

2.2 完善政府运作模式

信息技术不仅改变了人们生活学习的方式，同时也促进了不同行业的升级与转型，再加上云计算以及物联网等相关技术的发展，政府在进行农业发展决策的时候也能够得到更加精准的数据信息支撑，进而对当地的农业市场做出科学的分析，帮助政府做出有效的决策，进一步完善政府的管理模式。大数据分析结果的有效性能够促进政府做出有效的农业发展决策，进而不断提升当地农业生产的经济效益，提高了政府决策在农业经济管理中的重要性[1]。

2.3 突破传统营销理念

受到传统农业产业发展的影响，很多农户在农产品销售的过程中都面临困境，很多农户并不重视市场的变化情况，在辛勤的耕作之后却出现了农产品供需不对等的问题，导致其种植的农产品得不到市场的青睐，进而影响自己的经济收益。而农业大数据就能够有效解决以上问题，帮助农户突破传统的农产品营销理念，为其做出准确的市场信息分析，进而改善农产品种植与销售之间的关系，提升农民的收入水平，推动农业产业的现代化发展。

2.4 实现客户精准定位

在农业市场中，大数据技术能够实现对目标客户的精准定位，获取更多的客户信息，同时还能够挖掘更多的潜在客户，起到了市场开拓的作用，有效促进农业产业的发展。在农产品销售的过程中运用大数据技术能够降低营销成本，提高客户的转化率，同时还能够精确定位目标客户，减少企业在广告宣发方面的成本，从而增加整体的收入。大数据能够收集分析用户企业的农产品购入习惯与需求，这样就能够增加销售企业与购入企业之间的粘合度，建立稳定的合作关系。经过大数据的分析能够及时挖掘客户的潜在需求以及大量的潜在客户，进而起到拓展市场的作用，促进当地农业经济的发展[2]。

3 农业大数据在农业经济管理中应用的要点

3.1 加强信息基础建设

随着信息技术的不断发展，大数据技术以及信息技术已经逐渐在农业产业中推广使用，而相关部门在农业经济管理的过程中更加应该加强信息基础建设，使得更多的地区能够实现农业大数据的互通与共享，扩大农业数据的影响范围，有效提高整体的生产效率，促进农业技术的推广和普及。该行动需要政府发挥自身的宏观调控职能，实现资源的合理配置，对于经济条件不足的地区实施政策以及资金的支持，帮助其构建农业信息网络[3]。

3.2 培养信息专业人才

在农业大数据技术发展的过程中，产业对于复合型人才的需求量也逐渐增加，为了推动当地农业产业的不断发展，企业与政府都应该加强对信息专业人才的培养与引进。除此之外，还可以通过高校合作的方式引进高校优秀人才，之后再对其开展针对性的农业大数据技术培训。在具体的培训过程中，可以通过对农业经济发展典型事件信息的收集与分析，讲解大数据技术的应用方法，分析事件的具体发生原因，最终制定出完善的解决策略，不断优化工作流程，提高技术人员的专业水平。

3.3 改善传统农业活动

农业生产中应该充分利用大数据技术，及时转变传统农业生产活动方式，实现农业的现代化发展。人们应该积极引进新型科技，带给农民不同的种植体验，提升其科学种植水平。比如，种植人员可以将其种植的地理位置、土壤情况、土地面积以及劳动力数量等相关数据传输到农业大数据分析平台中去，由专门的服务分析企业为其制定针对性的种植方案。并在种植方案中为农民介绍播种的品种、时间以及管理行为，这样不仅能够提高种植活动的科学性，同时还能够提高土地资源的利用率。除此之外，通过农业大数据平台，农民还可以进行农业融资贷款服务，解决农民的融资问题。最后，农业电商销售的时候也应该借助大数据技术升级其服务器，对用户信息进行收集与分析，之后根据用户的需求投放不同的广告，提高客户的精准度，同时减少营销的成本。

4 结 语

综上所述，信息技术的发展改变了许多行业的发展轨迹，而农业大数据的充分开发与分析能够为农业生产经营提供更加科学的信息支撑，提高农业决策的科学性，改进农业生产方式，提高农业营销的准确度，有效促进中国农业产业的持续发展。