杨 帅，徐 莹，王立娟，钱 鹏，周小芳，李福凤

(上海中医药大学·上海 201203)

我国人口老龄化趋势和慢性疾病发病率逐年上升，慢病管理等健康管理模式在“健康中国”战略理念与适应不同人群健康需求的背景下应运而生。健康管理模式前提是正确把握人体健康状态[1]，对人体健康状态进行全面监测分析，评估健康风险，提供健康指导，是实现个人健康监测和疾病风险预警的有效手段，是实现全民健康管理、提升国民健康水平的重要方法[2],亦符合中医“治未病”思想。中医学整体观念、辨证论治思想，决定了中医更能够整体、系统、个性化地把握人体健康状态，尤其是通过中医舌、面诊评估人体健康状态是中医的特色和优势。大数据、人工智能等计算机信息技术的发展，带动了中医舌、面信息化、量化研究的快速发展，融合舌、面诊信息的中医健康状态辨识方法研究逐渐增多。采集大样本、规范化的舌、面象等人体健康数据并加以计算、挖掘、分析，通过数值化的参数值构建评价模型进而判定健康状态，使得诊断依据更加客观、可行，可以更好地发挥舌、面诊在中医健康状态辨识评价中的优势作用，提升对健康状态辨识结果的科学性与准确性。

本文概括分析了中医舌、面诊评价人体健康状态的理论内涵，并将近年来融合舌、面诊信息辨识人体健康状态的研究方法进行归纳总结，指出存在问题和未来研究方向，旨在为中医健康状态辨识研究及舌、面诊在中医健康管理与治未病研究提供一定的思路及参考。……