陈 林，王传旭，王 康，李 学，张红伟

（安徽大学电子信息工程学院，合肥230601）

引 言

随着智能设备及各种终端设备的数量急剧增长，人们对移动数据量的需求也在逐年增加，5G无线通信系统成为近年来的研究热点。大规模多输入多输出（Multiple input multiple output，MIMO）作为一种十分有潜力的技术，可以很大程度地提高系统的能量效率和可达数据速率［1］。然而当采用大规模的天线阵列时，每一根天线都需要一条专用的射频链路，其所产生的成本和功耗是十分巨大的。解决方法之一就是在射频链路中采用低分辨率的ADC以降低系统部署成本与功率消耗［2］，因为低分辨率的模数转换器（Analog to digital converter，ADC）工作时消耗的功率较低且硬件成本也比高分辨率ADC更低。

由于在系统中采用纯低精度量化的结构会造成系统性能的损失，所以学术界提出混合精度量化的结构，文献［3］率先讨论了一种采用混合ADC结构的大规模MIMO系统，即保留一小部分高分辨率ADC，其他射频链路均配置1 bitADCs。这种混合精度量化的结构在实际的大规模MIMO系统部署中极具潜力，因为采用这种混合结构仍然可以得到很大部分的系统性能增益。在这种结构中，保留的一部分高分辨率ADC被用来以轮询方式进行信道估计，获得更加完美的信道状态信息。文献［4］采用AQNM模型对量化进行建模分析，研究低分辨率ADC的引入对系统性能带来的影响，分析认为可以通过增加量化比特位数与接收天线数的方式，提升系统的和速率。文献［5］对系统频谱效率与能量效率两个指标进行推导与研究，分析了混合精度量化对系统性能产生的影响。……