冯吉芳，田德红，孙海信

（1.三江学院外国语学院，南京210012；2.南京宇天万维信息技术有限公司，南京210019；3.厦门大学信息学院，厦门361005）

引 言

复杂网络科学为研究现实世界中的复杂系统提供了一种有效的方法，例如互联网、万维网和金融系统等［1-6］。而语言作为一种高级符号系统，具有复杂性的本质。语言是一个复杂网络的观点已被广泛接受，来自复杂网络的方法也越来越多地用于语言系统的定量分析［7］。复杂网络可以为人类语言作为一个复杂系统进行适当的建模，并在系统层面上为其复杂性提供强有力的量化指标［8］。

Cancho和Solé［9］发现语言中连接单词的图与其他复杂网络具有相同的统计特征。在Cancho和Solé的研究之后，不同语言单元组成的语言网络及其在不同语言中的关系受到了学者们的关注［10-14］。复杂网络的构成要素主要是网络节点和节点间边，而如何确定语言网络的节点和边呢？学者们提出了不同的构建语言网络的方法［11，15］，主要包括：可以根据同义词表确定原始词与其同义词之间的网络连接；可以根据词汇表进行语义连接；根据词在句子中的共现情况，可以构建语言的共现网络；通过标注依存句法的语料库，可以得到语言网络连接。如Steyvers和Tenenbaum［16］研究了3类语义网络的大规模结构，发现它们都具有小世界网络结构特征。Gao等［17］基于语料库构建6个加权定向词共现网络，考察了不同语言之间的共性和差异。

现有关于语言系统的复杂网络研究，主要是通过语言文本数据挖掘语言系统中各种关联性，进而构建复杂网络模型进行分析。……