温伟伟，武金亚，王建元

（1.东北电力大学自动化工程学院，长春132012；2.贵阳航空电机有限公司，贵阳550025）

引 言

随着科学技术的快速发展，智能用电在生活中变得越发重要。家用负荷监测是实现智能用电的重要环节，为了获取每种电器的电能消耗情况和运行状态，负荷监测通过对总负荷的数据进行采样与分析，以监测每种电器的详细运行状态［1］。

传统的负荷监测需要在每个用电设备上安装一个传感器，消耗大量的人力物力。20世纪80年代麻省理工学院的Hart教授提出了非侵入式负荷监测（Non-intrusive load monitoring，NILM），NILM仅在用电设备入口处安装监测装置，通过采集入口处的电气参数，以达到对系统内部负荷的种类和运行情况的监测，实现负荷的辨识。非侵入式负荷监测分析方法主要分为稳态特征方法和暂态特征方法，稳态特征主要是指用电设备的稳态基波、谐波功率等特征，暂态特征主要指用电设备开启瞬间的功率、电流值等的变化规律。成功对用电设备的暂态事件进行监测是后期负荷识别及非侵入负荷监测的基础［2-4］。

本文针对负荷的电流特征进行暂态监测，电流值的大小会随着负荷开启或关闭时暂态过程而变化，将电流的变化应用到暂态监测的算法中，作为判断是否有暂态事件发生的识别标准。文献［5］提出了双边滑动窗CUSUM变点监测算法，该算法虽能监测到电气设备投切时所引起的暂态过程，但该方法受限于阈值的设定，存在漏检和误检。

针对上述算法存在的不足，本文提出了一种希尔伯特振动分解（Hilbert vibration decomposition，HVD）算法。……