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基于K-means和SOM的水下传感器数据采集方法

2021-04-17郭承军

数据采集与处理 2021年2期
关键词:规划

洪 悦,郭承军

(1.电子科技大学电子科学技术研究院,成都611731;2.电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都611731)

引 言

随着海洋资源勘探和污染物监测工作的开展,各种关于海洋水文数据的采集技术不断发展成熟。其中水下无线传感器网络(Underwater sensor networks,UWSNs)就是对海洋信息采集的重要技术之一。水下无线传感器网络可以根据具体应用不同,分为多种系统结构。例如,根据监测的空间区域不同大致可分为二维、三维和海洋立体监测网络3种。本文研究的是应用于深海环境的二维监测网络结构。在该模型中,传感器节点被锚定在海底,采集到的信息通过水下机器人(Autonomous underwater vehicle,AUV)定时收集,最终将采集到的海底信息实时地传送给地面系统[1-3]。

传感器节点数据传输方式有多种,水生通讯就是其一。相比于水下电磁波在水中的衰减比较严重,不适合非接触式信号传输而言,水声非接触式信号传输是一个很好的选择。中科院沈阳自动化研究所研制的“探索者”号无缆自治水下机器人的信息系统,实现水声通讯完成水上水下信息交换[4]。由于在近海及海面有噪声干扰,所以水声通讯更适合于深海环境。东北大学(美)Woods Hole海洋科学研究所在深海条件下,实现185.2 km(100海里)的水声通讯,数据传输速率达到1 Kb/s[5]。美国海军组建的实验性远程声纳和海洋网络计划的水声网络,通过海面的浮标将水下信息中转至陆空各种平台。由于在深海条件下,铺设电缆是比较大的工程,而非接触式通讯的通讯距离有限。……

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