卢晨媛, 冯文兰, 王永前, 王浩帆, 田 鹏, 卢晓宁

(成都信息工程大学 资源环境学院, 四川 成都 610225)

土壤水分是陆面过程的重要参量，是水循环的重要组成部分，在控制陆面物质和能量交换以及陆气相互作用中起到至关重要的作用[1]。获取准确的土壤水分数据对于提升数值天气预报、短期气候预测的准确率和农作物干旱监测都具有重要的意义。土壤水分数据的获取方式主要分有地面站点观测、遥感反演、数值模拟和数据同化4种。其中，后3种可以获得大范围、连续和动态的土壤水分数据，因而，基于不同土壤水分获取方式产生了多种土壤水分产品，包括卫星产品、再分析产品和同化产品[2]。然而，不同的土壤水分产品有各自的优缺点以及区域适用性。因此，对于不同来源的土壤水分产品适用性评估已成为土壤水分产品应用相关研究的必要内容之一。

土壤水分同化产品是利用陆面模式和数据同化技术模拟的，陆面数据同化技术能够将陆面过程模式的物理过程信息和观测资料(站点观测、遥感资料等)的实测信息进行最优组合[3]。可以获得时空连续的高精度、高时空分辨率的剖面尺度的土壤水分数据。近年来同化土壤水分产品在气象、农业和水文领域得到了越来越多的应用。陆面数据同化的研究始于Mc Laughlin在20世纪90年代首次将同化方法引入到水文科学中[4]。目前国外主流的陆面数据同化系统有全球陆面系统(GLDAS),欧洲陆面系统(ELDAS),北美陆面系统(NLDAS)等[5]，国内主要有学者李新等[6]建立的西部陆面数据同化系统(WCLDAS)和国家气象信息中心师春香等[7]建立的中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)2套。……