刘亚楠，刘保华，刘晨光，华清峰，颜文华

1.中国海洋大学海洋地球科学学院，青岛 266100 2.自然资源部第一海洋研究所海洋地质与成矿作用重点实验室，青岛 266061 3.青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋地质过程与环境功能实验室，青岛 266061 4.国家深海基地管理中心，青岛 266100 5.陕西省地震局，西安 710068

地震台站的背景噪声研究是地震学研究的一个重要课题[1-3]。Peterson选取了全球地震台网中的75个地震台，利用它们记录的背景噪声数据，构建了著名的全球背景噪声高值模型和低值模型[4]。Mcnamara和Buland在传统的噪声功率谱密度分析方法的基础上提出了更全时段地分析地震台站噪声的概率密度函数统计分析方法[5]。自此，通过概率密度函数统计分析方法获取台站数据的功率谱密度的概率分布特征，并与全球背景噪声新的高模型和低模型对比，已经成为评估台站周围环境背景噪声水平的最常用手段[6-9]。

南海东部次海盆一直是海洋地质与地球物理研究的热点地区[10-13]。然而，海域地震台站的缺失导致天然地震学方法在此区域的应用一直存在很大的限制。例如，前人的研究多依赖南海周边的海南岛、吕宋岛和中南半岛上的陆基台站接收到的远场地震数据，故天然地震学手段的应用仅限于层析成像等方法[14-15]。而像接收函数分析、背景噪声分析这样依赖地震台站近场接收数据的研究是无法开展的。海底地震仪的出现大大拓展了直接在深海大洋中进行天然地震观测的能力[16-18]。……