国网北京电力经济技术研究院 舒彬

国网白城供电公司 朴哲勇

宁夏大唐国际青铜峡风电有限责任公司 侯宝立

英特尔亚太研发有限公司 孟祥宇 竺树铭 王海涛 高纪明 史毅磊 张海亮 王爱喜

1.引言

红外热成像是以设备的热状态分布为依据，对设备运行状态良好与否进行诊断，由于设备的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描写，而电力设备在运行状态下的热分布正常与否，是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此，采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析，诊断设备状态以及是否带有隐患。

目前的方案多数是手持红外检测设备以及特定时间点的红外成像设备，造成电站维护人员的工作强度大，且数据分析效率低下，难以发挥红外技术的优势。因此，进一步研究红外视频测温技术在电力系统设备故障检测中的应用，具有重大意义。

本文提出了一种基于Intel 5G MEC 架构和OpenVINOTM的电力设备故障诊断系统，并将其应用在电力系统设备故障检测当中，大幅度提升了故障诊断分析效率。

2.基于Intel 5G MEC 架构和OpenVINOTM 的电力设备故障诊断系统

2.1电力设备红外视频诊断故障类型

在电力系统运行过程中，载流导体会因为电流效应产生电阻损耗，在理想情况下，输电回路中的各种连接件、接头或触头接触电阻低于相连导体部分的电阻，然而一旦某些连接件、接头或触头因连接不良，造成接触电阻增大，该部位就会有更多的电阻损耗和更高的温升，从而造成局部过热。……