李迎双，李恒凯＊

1.江西理工大学土木与测绘工程学院，江西赣州 341000

引 言

土地荒漠化是发生在干旱、半干旱及半湿润地区的土地退化过程，当今人类所面临的重大环境与社会问题之一，严重威胁着我国生态安全与经济社会发展[1]。稀土是我国宝贵的战略资源，是很多高精尖产业必不可少的原料。我国离子型稀土资源占世界同类资源的90%，赣南离子型稀土资源就占到全国同类资源的2/3，极具稀缺性和不可替代性[2]。然而，矿产资源开发在促进当地经济发展的同时，也因长期大规模的开发给当地造成了非常严重的土地荒漠化问题。

稀土开采带来的矿区地表荒漠化问题，是一个长期的历史过程，与南方丘陵地区特殊的红壤背景、离子稀土独特的成矿方式以及在不同历史阶段的开采工艺有紧密联系。目前，利用遥感影像对矿区荒漠化进行动态监测已成为区域尺度荒漠化的有效监测评价方式[3-4]。随着遥感数据时空分辨率的提高、数据共享性的增加以及遥感信息处理技术的进一步发展，其在土地荒漠化监测中的应用将更加客观、科学和可靠。近年来，随机森林算法因具有极好的准确率，处理多维数据能力强，训练和预测速度快的特点，已在土地利用分类[5]、病虫害监测[6]、植被生物量计算[7]等方面得到应用，显示出较强的应用潜力。Landsat 卫星系列是迄今持续时间最长的地球监测卫星项目，丰富的数据为研究更大时空范围的矿区地表荒漠化演变过程提供了重大的机遇。……