上海申能崇明发电有限公司 方 鹏

在联合循环机组发电站中，燃机、汽轮机、发电机组作为核心设备，其结构复杂、造价昂贵，自动化程度也较高，在实际运行中可能会出现各种各样的事故。在进入混合输电时代后电网结构变得越来越复杂，为妥善解决环境与资源的问题，增加电网发电的灵活性，不可避免增加了诸多影响因素引起的故障概率，同时难免增加发电侧的运营成本。所以为保障机组的安全稳定运行就要把握好设备的实际运行状态，分析机组数据提高运行效能，从而增强发电企业的盈利能力。

1 发电设备智能诊断大数据基本分析

大数据的基础分析。所谓大数据，主要是针对传统数据库之中的存储、计算能力、管理等方面数据的一种集合。传统数据与大数据的特点具体见表1。

表1 大数据特点

技术路线。在进行智能分析诊断中，有效的检测手段与分析诊断技术是发电设备诊断的主要技术路线，以此来掌握设备和系统的实际运行状态，确保设备和系统的安全性、高效性和可靠性，从而满足电力系统的负荷变化要求。

2 联合循环发电机组智能诊断数据分析

2.1 结构分析

通过合理的分析系统论的基本观点，复杂系统的特征主要在于层次性、关联性以及整体性。发电机组作为热能转化为电能的设备，还需要在实施智能诊断中能够针对实际的运行状态加以分析，按照不同的结构，就可以进行对应的划分，这样才能够做……