数字孪生诊疗系统的研究*
2021-04-13胡天亮连宪辉马德东马嵩华孔胜利
生物医学工程研究 2021年1期
胡天亮,连宪辉,马德东,马嵩华,孔胜利
(1.山东大学机械工程学院,济南250061;2.高效洁净机械制造教育部重点实验室,济南 250061;3.机械工程国家级实验教学示范中心,济南250061;4.山东大学齐鲁医院,济南 250012;5.国家卫生健康委员会耳鼻咽喉科学重点实验室-山东大学,济南 250012;6.齐鲁工业大学(山东省科学院)机械与汽车工程学院,济南 250353;7.山东省机械设计研究院,济南 250031)
1 引 言
现代诊疗系统包含患者、医疗设备、治疗方案三个要素。患者是诊疗系统乃至整个医疗系统服务的主要对象;医疗设备可分为诊断设备、治疗设备和辅助设备,为诊疗系统提供多维度的诊断数据支持、先进的治疗手段以及医疗环境和治疗保障,是评价医院技术能力现代化程度的重要指标[1];治疗方案是诊疗系统的核心,与医护人员的技术水平、临床经验以及医疗设备的水平息息相关。随着近代医疗与信息技术的进步,治疗医师通过各种医疗设备收集患者的生理参数、药物使用数据、环境数据以及医疗设备的使用数据等[2-4],构建数据库,利用数据挖掘和分析技术从数据库中提取有用信息[5-6],判断患者病情,预测病程,以制定有效、精准的个性化治疗方案。数据处理技术在一定程度上促进了现代诊疗系统的不断完善与发展。然而目前仍有一些顽固性慢性疾病,比如慢性肺气肿、高血压、冠心病、类风湿和恶性肿瘤等难以根治。同时,对于脑出血、脑梗死、急性型心肌梗死、肺栓塞等突发性高致命性疾病的预测预防手段仍有不足。……
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