周俊利 杨振

（河南省遥感测绘院，河南 郑州 450003）

1 引言

我国是农业大国，同时也是粮食需求大国，及时、准确地获取农作物种植面积及空间分布是关系社会发展、农业政策、国家粮食安全等的重要问题[1]。如何准确获取高原地区农作物种植面积一直是农业调查工作的重中之重。传统的农作物种植面积信息获取不仅费时费力、效率低下，而且难以获取准确面积[2]。遥感技术是一种远距离、非接触的探测技术，具有重访周期短、覆盖范围广、现势性强、数据获取与处理简便等优势，为农作物信息的精准获取提供了强有力的手段[3]。近年来，农业遥感的应用越来越广泛，使遥感技术成为快速、准确获取农情信息的主要途径[4-6]。基于遥感影像的农作物分类与提取是目前农业遥感领域的热点问题[7,8]。张有智等采用人工目视解译与计算机自动分类方法对水稻进行提取，结果显示计算机自动分类的精度与人工目视解译精度相似，但效率提高十倍[9]。计算机自动分类已经成为目前应用最广泛的农作物分类方法，较常用的分类方法为决策树分类、最大似然法分类、随机森林分类、支持向量机分类等[10]。面向对象分类方法是近年提出的一种新的分类方法，是一种基于目标的分类方法，可以充分利用高分辨率影像的空间信息，综合考虑光谱特征、形状、大小、纹理特征等一系列因素，并对多种特征进行综合计算与分类识别，得到具有较高精度的分类成果[11]。……