吴琼 赵春生

摘 要：风险投资，又可以理解为创业投资，是初创企业开始发展并进入正轨的一种重要融资方式。风险投资的成功与否与企业环境、财务、管理、市场、技术等密切相关。在此背景下，本文讲述了如何利用线性Logistic回归方法和非线性粒子群神经网络算法分析影响投资成败的一系列因素，并对其进行评估。

关键词：风险投资;主成分分析;Logistic回归神经网络;粒子群

1 绪论

风险投资，或称为风险资本、创业资本，是指以股权、准股权或具有附带条件的债权形式投资于新颖、未经试用技术项目或未来具有高度不确定性的項目，并愿意为所投资的项目或企业提供管理或经营服务，期望通过项目的高成长率并最终以某种方式出售产权以取得高额中长期收益的一种投资方式[1]。

相比于国外，国内的风险投资起步相对较晚。在20世纪40年代，风险投资开始于美国硅谷[2]。与根深蒂固的交易方式不同，风险投资不是类似于各种财产的抵押交换，而是直接将资金与所投资公司的股权交易，即资金多少直接与企业股权占有量成比，所以，投资人在进行投资时，会对投资公司的背景文化、运营方式、效益等多方面进行考察选择，最终确定投资。可见，投资是具有一定风险的，综合评估投资企业对投资成功具有重要意义。风险投资具有高风险、高收益的特点，所以，只有少部分精通投资的人会涉足这一领域，而且风险投资对象大多是涉及通信、半导体等的新兴高科技企业。……