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基于AnyLogic的地铁应急客流疏散方案的设计

2021-04-12周伟陈礼美黄叶清张丹童

科技风 2021年6期
关键词:优化模型

周伟 陈礼美 黄叶清 张丹童

摘 要:当前城市地铁已成为行人的重要出行方式,论文以某个地铁站为研究对象,通过基于社会力模型的AnyLogic软件对其进行仿真建模,针对地铁高峰期的应急状况,对现有疏散路线进行优化,设计更加高效的方案,仿真结果表明:优化后的方案节省了乘客疏散时间,提高了客流疏散的效率,为地铁应急客流疏散方案提供了合理的改进方向和措施。

关键词:地铁疏散;AnyLogic仿真;社会力模型;优化

1 绪论

随着时代的发展,地铁作为一种大容量的公共交通工具,在缓解城市交通拥堵问题和可持续发展等方面发挥了重要的作用。地铁属于客流高度密集的场所,空间较为狭小且相对封闭,随着地铁线路的增多,轨道交通网络趋于复杂,地铁站内的突发事故时有发生。本文将以西安地铁行政中心站为例探討紧急状况下的客流疏散方案的优化。

2 研究对象

2.1 地理位置

地铁行政中心站位于西安市未央区,具有换乘功能。该站位于张家堡广场中央,西邻市政府,东邻市委会,周边是熙地港和大融城购物中心、王府井购物中心和城市运动公园,交通便利,人员活动密集。

2.2 内部空间结构

由地下一层的站厅层、地下二层和三层的站台层构成,地下二层为2号线出行的站台层,类型为三跨岛式车站;地下三层为4号线出行的站台层,类型为侧式车站,车站顶部采用了类似玻璃穹顶的结构。

3 仿真分析

3.1 采集数据

3.1.1 行人平均速度

通过前期调研,绘制了如下不同年龄阶段行人速度的分布列表:

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