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基于多手段异常结果的地震综合概率预测

2021-04-12窦喜英王恩利张丽琼李敏娟马海萍

地震地磁观测与研究 2021年2期
关键词:方法

窦喜英王恩利张丽琼李敏娟马海萍

1)中国甘肃730000 兰州石化职业技术学院

2)中国兰州730020 中石油勘探开发研究院西北分院

3)中国兰州730000 甘肃省地震局

地震综合预测是,根据地震地质、地震活动性、地震前兆异常和环境因素等多种分析手段,与前兆信息监测所进行的现代防震减灾研究。最初的综合预测方法主要以预报经验的数学化统计为主,主要包含测震学、地壳形变学、地磁地电、地下流体等4 种学科的预测方法,以及衍生出的,如综合概率法、模糊聚类、模式识别、专家系统以及模糊综合判定等分析方法。

随着计算机科学等领域的发展,大规模数值计算的普及,不同方法和理论出现相互融合和多学科交叉,衍生出许多新方法及应用,实现相互补充,可以更有力地表示预测结果,并解决实际问题。朱令人等(1994;1995)利用投影寻踪回归方法进行地震综合预测研究,获得广泛应用,但存在一定局限性;武安绪(2009)基于粒子群优化算法与厄密特多项式,构建投影寻踪回归模型,在实际地震综合预测建模中取得满意效果。BP 神经网络能较好反映震前异常与未来地震震级和发震时间的较强非线性关系,为此,王炜等(1999)将BP 神经网络(误差反向传播神经网络模型与算法)运用于地震综合预报,以提高地震综合预测精度;陈以(2011)提出SOM-RBF 组合人工神经网络法、聂仙娥(2011)提出RBF-BP 组合方法,进行地震综合预报。周翠英(2001)据其自行研制的基于多项地震学参数综合预测方法中的指标帅选法及规则,提取了相应的强震地震学综合预测指标,由此给出适用于中国大陆地区强地震的综合预测方法。……

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