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智能推荐的数据结构与算法课程教学

2021-04-12集美大学诚毅学院

电子世界 2021年5期
关键词:智能课堂教学课程

集美大学诚毅学院 武 斌 周 喜

为了提升数据结构与算法课程教学质量,提出基于知识点智能推荐的线上线下混合教学模式进行教学改革。该教学模式主要借助线上互动教学平台课堂派+PTA、引入智能推荐算法设计题目,实现课前内容准备、课中实践测试、课后总结沟通,改善学生学习过程的考核方式。实践表明,该教学方法可以有效激发学生学习兴趣,提高课程教学质量。

数据结构与算法是计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业的专业核心课程。该课程的学习目标是使学生掌握计算机加工数据的对象特性,选择合适的逻辑结构、存储结构和算法求解问题,培养学生问题建模能力,算法设计与分析能力,算法实现能力。通过该课程的学习,使学生具有良好的编程技能。同时,数据结构与算法在计算机学科专业体系中起着承上启下的重要作用。

2019年4月,教育部办公厅发布《教育部办公厅关于实施一流本科专业建设"双万计划"的通知》。一流本科专业建设需要一流的课程建设。在实际教学过程中,数据结构与算法课程的教学效果不尽如人意,存在诸多亟待解决的问题。尤其是目前互联网时代,网上资源丰富,学生获取知识的途径多样化。在这种形势下,数据结构与算法的教学如果还是墨守成规,不进行改革,学生就不能适应环境,课堂教学质量就会比较差。引入线上线下教学资源融合的混合教学模式有利于提高学生学习和实践能力。……

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