吴浩力，吴方力，黄 愉

(1.陕西省水利发展调查与引汉济渭工程协调中心，陕西 西安 710004；2.陕西省地下水管理中心，陕西 西安 710003)

1 引言

截止到2017年末，全国耕地面积134881.2千hm2，耕地灌溉面积68272千hm2，耕地灌溉率仅为50.6%。陕西省的耕地面积3982.9千hm2，耕地灌溉面积1274.99千hm2，耕地灌溉率32.0%，明显低于全国水平。

灌区是我国经济社会发展的重大公益性基础设施，是维系国家粮食安全、水生态健康、水土流失和风沙治理的重要纽带，同时是城市和工业以及生态环境供水的重要载体，也是山水林田湖草系统治理和乡村振兴的重要支撑。因此，如何高效、合理的评价灌区运管水平对灌区可持续发展具有重要意义。本文主要使用数据包络分析法对陕西省值五大灌区进行评价，为现代化灌区评价提供借鉴。

2 数据包络分析法(DEA，Data Envelop ment Analysis)

数据包络分析法是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域，也称“平衡基准”。其第一个模型CCR由运筹学家Charnes，Cooper等人于1978年提出[1]。该方法以凸分析、线性规划和对策论为基础，使用输入、输出数据建立非参数的经济数学模型，评价具有多个输入和输出的，拥有相同目标的运营单位或“决策单元”的相对效率。其主要特点一是不依赖过多条件假设，简化了指标间的关系分析；二是采用综合指标，不必对数据进行规范化处理，实现了无量纲化；三是不需要人为干预，由模型自动确定最佳权重，实现了客观分析；四是相关软件成熟，借助电算操作便捷。

2.1 决策单元(DMU，Decision Making Units)

任何一个生产过程或企事业单位(或部门)都涉及投入和产出两项基本活动，而从投入到产出的过程是通过一系列决策来实现的，因此，将这个生产过程或生产单位称为一个决策单元DMU(即评价对象)。……