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基于CNN算法与无人机技术的临边护栏识别方法探索

2021-04-12王子豪周建亮周颖绮陈博华徐欣燕朱宏斌

土木建筑工程信息技术 2021年1期
关键词:模型

王子豪 周建亮 周颖绮 陈博华 徐欣燕 朱宏斌

(1.中国矿业大学 国际学院,徐州 221116; 2.中国矿业大学 力学与土木工程学院,徐州 221116)

引言

随着改革开放进程的不断推进,国家经济快速发展,城镇化水平持续上升,建筑工程项目不断增多[1],生产安全事故起数也随之大幅增加。根据中华人民共和国住房和城乡建设部的统计数据显示,2018年1月至11月全国共发生房屋市政工程生产安全事故698起、死亡800人,比2017年同期事故起数增加55起、死亡人数增加47人,分别上升8.55%和6.24%[2]。其中,由高空坠落造成的安全事故占建筑业安全事故的48.2%[3]。因此,防范高空坠落事故的发生对于改善建筑行业的安全现状具有重要意义。高空坠落事故致因通常从人的不安全行为、物的不安全状态、环境因素三个方面进行分析[3],相较于人和环境因素而言,物的不安全状态的监管更具有可实施性,更有助于预防高空坠落事故的发生。在物的不安全状态中,临边防护是最为基础的部分,构建完善的建筑防护栏杆系统是预防建筑施工现场高空坠落事故频发的重要和有效的措施之一,可以有效降低事故发生率,减少伤亡人数,消除安全隐患。

对于防护护栏的监测,如果采用传统的人工监管方式,存在人力耗费、工作效率低下、数据缺乏客观性及说服力等缺点。与此同时,数据只能用于后期追责,做不到前期预防和防治[4]。如今,信息化发展逐渐成为时代主流,信息技术领域与其他领域的结合具有高效便捷且准确率高的特点[5]。……

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