＊刘菁 孔茹

（1.山东省生态环境监测中心 山东 250000 2.山东省烟台生态环境监测中心 山东 264000）

随着大数据时代的到来，数据的重要性不言而喻，环境监测数据更是支持环境保护工作的重要基础，如何保证环境监测数据的完整性、一致性、历史延续性，是决定环境监测数据库的主要因素。在不同历史阶段中，所使用的数据系统，它们在操作平台、用户界面、数据处理方式、表征形式以及对硬件资源的利用上各有不同，下面就针对几个具有代表性的环境监测数据库结构进行分析，并提出改进建议，以解决因数据库结构的不完善而带来的各种问题。

1.环境监测数据系统常见的3种基本数据库结构特点

(1)dBASEIII或Foxbase建立的数据库

环境监测数据库，是90年代普遍使用的一种库结构，这种数据库结构采用dBASEIII或Foxbase系统建设[1]，符合巴斯范式要求，基本信息分解为多个数据表。以河流基本信息为例，基本信息由河流名称数据表，断面名称数据表，所属城市数据表，监测项目代码4个数据表构成，监测数据表又分为必测数据表和选测数据表，必测数据表键值只有断面代码和日期，选测数据表增加了监测项目代码。这种数据库结构在使用时，要关联这6个数据表，才能得到一条完整的监测数据。该历史数据库导出到第三方数据统计软件后，很难直接查阅。即便是专业人员做导入，也要反复测试、核对，特别需要注意各数据库之间的关联顺序，否则很容易造成数据疏漏。数据库中的监测数据采用数值型存储，未检出的监测项目要在检出限前加“-”号进行标识，在统计均值等问题时，需要特别注意“-”号带来的问题。……