张琳霞，张虹霞

（1.中国船舶集团有限公司第七〇五研究所昆明分部，云南 昆明 650032；2.云南省科学技术情报研究院，云南 昆明 650051）

0 引言

2011年，美国咨询公司麦肯锡最先提出了“大数据时代”概念。大数据具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型、价值密度低等特征。随着网络时代的发展，各类数据快速增长。近年来，我国制定了《促进大数据发展行动纲要》，《国家科技资源共享服务平台管理办法》等政策文件，大力推动公共数据互联开放共享，推进科技资源向社会开放。我国政府推动数据开放让庞大的公共信息资源进入市场，为其开发与利用提供了更多资源。科技数据资源作为数据资源的重要组成部分在大数据背景下开发利用还面临一定问题，有待进一步改善提升。

1 科技数据资源开发利用存在的问题

1.1 科技数据资源建设条块分割

大数据时代，强调海量数据的存储、分享和挖掘，目前科技资源的异构系统、异构数据导致了科技数据的割据。

1.2 可用、可信等优质数据相对匮乏

科技部门在大数据建设和应用的过程中仍然感到数据不足，想用的、能用的数据无处可寻，可用、可信的数据相对匮乏，数据缺乏连续性，这种优质数据缺乏的现状影响制约着科技业务的应用和科技数据产业链的形成。

1.3 数量来源分散、形式多样、复杂多变

科技数据包括科技管理日常文档、科技政策、科技项目、科技人才、科技专家、科技成果、科技奖励等多种类型，各类信息来源不同的业务工作和信息系统，数据结构和格式多样，复杂多变。……