工业机器人视觉引导关键技术的思考
2021-04-10蔡佳丽史玉红蔡丽娟罗富娟
新型工业化 2021年11期
蔡佳丽,史玉红,蔡丽娟,罗富娟
(重庆电讯职业学院,重庆 402247)
0 引言
目前,随着智能技术的成熟,人们对工业机器人提出了智能运作的要求,故在相对短的时间内智能机器人应运而出,这种机器人与以往自动化机器人最大的区别就在于“视觉”,即前者在智能技术的帮助下能够对现实物体进行识别,根据识别结果会自主选择最佳决策,不像自动化机器人不考虑作业环境变化、差异,只会依照标准流程进行作业。从这里可以看出,智能机器人明显具有更高的应用价值,在更高程度上可以取代人工进行工业生产活动,故为了推广智能机器人,提高工业生产效率等,有必要对其视觉引导关键技术进行分析,意义在于帮助更多人了解智能机器人,掌握其“视觉”实现方法。
1 工业机器人视觉引导系统的相关论述
工业机器人的视觉引导系统内部结构比较复杂,但一般情况下都是先通过非接触式的传感器来奠定“视觉”基础的,即传感器具有感知目标物体,并获取物体相关数据的功能,这些数据能够让工业机器人对目标物体进行识别,了解其状况,再从预设逻辑中选择最优方法,视觉由此诞生,因此传感器是实现机器人视觉的根本要素,同时也对机器人视觉起引导作用。与此同时,根据不同情况下的需要,工业机器人视觉引导系统可以分为2D、2.5D、3D三种类型,其中2D系统主要使用的传感器就是摄像设备,能够采集工件几何模型的相关数据,根据数据机器人可以了解工件特征、位置坐标等,同时识别工件平面情况,该系统视觉精确度取决于特征点的选取;……
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