当前，气候变暖和能源枯竭等问题日益严峻，传统以化石燃料为主导的能源费结构难以为继，以风电、光伏为代表的新能源正迅速发展，高比例新能源已成为电力系统的典型特征。然而，新能源出力具有随机性、间歇性和波动性等特点，给电网的安全与经济运行带来诸多挑战，准确可靠的预测技术是解决上述问题的关键之一。由于现有的预测技术难以满足电力系统对响应速度和预测精度日益增长的要求，研究新能源电力系统先进预测技术十分必要。

为探讨在新能源高比例接入电力系统背景下预测技术的发展与应用，集中报道相关研究成果，进一步推动该领域的深入研究，《电力系统自动化》针对这一研究热点策划了本期“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑，以反映国内外新能源电力系统预测技术研究与应用的现状。专辑涵盖间歇性可再生能源发电功率预测技术、新能源电力系统负荷预测技术、新能源电力系统概率/区间预测理论与方法及新能源电力系统预测的应用等方面的内容。本期专辑收录论文15 篇。

在综述方面有2 篇论文。浙江大学万灿等综述了新能源电力系统概率预测理论与方法，并对概率预测的电力系统应用场景进行介绍，对概率预测研究者具有较好的指导和借鉴意义。中国电力科学研究院有限公司王伟胜等综述了国内外风电功率预测方面的研究和应用情况，指出了相关研究的未来发展方向。……