边缘计算在需求响应中的应用现状及发展思路
2021-04-10李彬郝一浩祁兵陈宋宋冯剑
综合智慧能源 2021年3期
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李彬,郝一浩*,祁兵,陈宋宋,冯剑
(1.华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206;2.需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192;3.国网河北省电力有限公司,石家庄050022)
0 引言
电力需求响应(Demand Response,DR)是指客户对价格或激励信号做出响应,通过改变正常的用电模式以保证电力供需平衡,从而实现用电和系统资源的综合优化配置[1]。电力需求侧管理对促进经济、资源、环境的协调发展以及缓解电力短缺、提高能源效率等具有十分重要的作用[2-3]。近年来,随着电力自动需求响应业务的迅速发展以及售电侧的放开,未来电力通信网中接入的终端设备数量和数据量将会大量增加,对云端的决策能力和数据处理能力提出了更加严苛的要求。因此,急需一种新的解决方案来应对智能终端数量快速上涨所带来的各种问题和挑战。
边缘计算是一种在网络边缘侧融合了网络、计算、存储和应用等核心能力的计算模式和网络架构,它通过将计算能力卸载到网络边缘侧来实现降低网络核心节点压力、降低网络时延、缓解网络拥塞等目的[4]。近年来,边缘计算的技术优势愈发显著,已经成为业内人士密切关注的技术。2020 年,在全国40 个城市中有百余个各行各业的边缘计算项目正在上马,包括智慧园区、智能制造等[5]。华为的开源智能边缘项目KubeEdge 经全球顶级开源社区云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)技术委员会同意,于2019年加入到CNCF 社区[6],这是CNCF 在智能边缘领域的首个正式项目。……
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