孙瑞琳，孙全，孙成明，刘涛，李冬双，吴峰峰

(1.扬州大学农学院，江苏省作物遗传生理国家重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室，江苏扬州，225009；2.扬州大学，江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心，江苏扬州，225009)

0 引言

小麦是世界历史上最古老的栽培作物之一，也是中国仅次于水稻的第二大粮食作物。其分布范围广，种植面积大，总产量高，营养价值丰富，同时它又是我国北方地区主要的细粮作物[1]。因此，小麦的高产、稳产、优质、高效对于保障我国粮食供给和经济发展具有重要作用[2]。然而，随着小麦种植面积的不断减少以及气候环境的异常变化，小麦病虫害频繁爆发。病虫害的发生具有种类多、影响大、危害程度逐年增加等特点，不仅会造成小麦产量下降，还会影响农产品质量安全，对粮食安全构成极大威胁。因此，加强小麦病虫害的预测预报工作尤为重要。

传统的病虫害监测预报方式仍以人工田间调查为主，通过目测观察植株的症状，来评估作物的病虫害等级，这种方法不仅费时、费力，在大范围的作物监测方面效率较低，而且调查结果容易受调查者主观经验的影响从而产生误判，难以顺应日益严重的病虫害发展趋势。此外，由于麦田病虫害发生的不确定性[3]，农药的过度使用时有发生，不仅增加了生产成本，而且农药带来的残留也会给环境带来污染[4]。因此，根据冠层光谱反射率特征，开发一种简单而经济的光学设备用于远程监测病虫害[5]，掌握小麦病虫害的空间分布和发展趋势，指导农药的合理使用，是防治小麦病虫害的关键。……