苟杰松，蒋怡，李宗南，董秀春，吴柏清，刘忠友

(1.四川省农业科学院遥感应用研究所，成都市，610066；2.成都理工大学旅游与城乡规划学院，成都市，610059)

0 引言

水产养殖提供优质蛋白营养产品，是满足人们食物消费升级的重要途径[1]。水体信息反映了水量、水质、时空分布等特征，是研究动植物生存、生态系统调节、水产养殖活动等水资源需求的基础数据[2-3]。提高水体信息的提取能力有助于水产养殖业科学化管理，对提升渔业信息化具有重要作用[4]。

光学遥感与微波遥感是获取大范围水体信息的有效途径[5-6]。由于数据源较多，光学遥感提取水体信息研究更为成熟和广泛[7-8]。水体具有典型光谱特征，其光学反射集中于可见光波长范围尤其是蓝绿波段内，在红外光谱反射率低，易于与其他地物区分[9]。根据光学遥感提取水体信息的技术原理，当前常用的方法主要有基于像元分类的阈值法[10-13]和基于目标分类的分类法两种[14-17]。

阈值法主要是基于影像的光谱特征构建各种分类模型和水体指数，根据阈值判定水体；目标分类法包括支持向量机、面向对象法、最大似然法等，该类方法能较充分利用影像的光谱、纹理和空间几何等特征来提取水体信息。遥感影像中水体存在同物异谱、异物同谱的现象：受漂浮物、水草、水深等影响，部分水体光谱特征差异较大；建筑物、阴影等在部分光谱波段的低反射特征与水体近似。因此，阈值法易将低反射率的地物错分为水体。……