黄俊桦

（云南省普洱市生态环境科学研究所 云南普洱 665000）

引言

与传统的数据处理技术相比，大数据技术一次性存储与一次性处理的信息量都更大，能够很好地满足生态环境保护机制的运行需求。大数据技术除了可以捕捉到系统动态变化的信息之外，还可以对历年来产生的原始信息进行动态分析，以此来得到区域生态环境的变化情况，精准定位亟待保护的项目。与此同时，环境保护是一项系统化工程，需要综合考虑多个方面的因素。大数据系统当中包含了种类丰富的数据信息，可以基于多个角度对生态环境保护工作的开展情况进行分析与评估，对影响因素进行分析[1]。除此之外，系统当中的数据更新速度更快，可以为特殊的生态环境的保护提供实时性的帮助。

1 大数据技术在生态环境保护中的应用

1.1 在水体污染治理当中的应用

对于水体污染的治理，大数据技术展现出了明显的潜力，为治理效率的提升提供了保障。在该技术的支持下，人们生产出了轻巧的传感器，将其放置到河流当中之后就可以自动化地对河流信息进行监测。在这之后，这些监测数据将会被传输至系统的数据中心供相关人员作进一步的研究。在深入分析之后，可以针对该河流的环境保护构建起一个完整的模型，并将该模型作为基础对人们当前的破坏行为进行评估，将行为产生的后果直观地展示出来。同时，还可以水体污染形成的原因进行总结，并制定相应的治理方案。……