王后明， 李舜酩

(南京航空航天大学 能源与动力学院，江苏 南京 210016)

0 引 言

微弱信号检测技术是运用电子学和现代信号处理技术，研究被测信号的特点、相关性和噪声的统计特性，提取或恢复被噪声淹没的微弱有用信号[1]。现代生产生活中，经常通过各类传感器将待测信号转换为电信号，再对电信号做进一步分析。很多领域中目标信号不仅幅度小，还被强噪声淹没，此外某些信号频率较高，要求系统检测速度足够快，增加了检测难度。如何实现在复杂噪声背景中准确识别出微弱电信号，完成对目标信号的特征分析，满足工程应用的需要是检测技术领域的热点和难点。经过长期发展，微弱电信号的数字检测技术已经构建了相对完善的理论体系，并研制了专用于微弱电信号检测的仪器仪表，如皮安表、纳伏表等[1]。

1 微弱电信号的数字检测方法和原理

在微弱电信号的提取过程中，采取各种方法改善信噪比。传统方法以线性方法为主，它们对信号的理论分析比较成熟。新兴方法以非线性检测方法为主，基于非线性动力学系统的数学理论的引入为处于非平衡状态的微弱信号的检测提供了可行性的理论依据。

1.1 时域分析法

1.1.1 相关检测法

自相关函数法利用信号自身在时间轴上前后的相关性检测有用信号。时延高次自相关法在旋转机械振动信号的降噪过程具备不会丢失有用成分的优势，An Z H等人[2]在研究权矩阵的多重相关性的基础上，提出了一种更适用于智能故障诊断的信号特征提取方法。……