沈阳工程学院 李奇峰 高 阳

使用光伏（PV）系统作为减少建筑能源需求对化石燃料的依赖的解决方案引起了人们的注意。此外，在光伏系统中加入储能系统（ESS），可以通过在电力峰值负载期间增加对光伏发电的依赖来优化电力成本。然而，当前的ESS容量有限，难以充分利用PV产生的能量。研究了为PV、ESS和电热泵（EHP）提出的一种新型集成节能系统，可最大限度地利用PV能源，优化ESS使用并降低EHP能源消耗成本。其所提议的集成系统的组件与基于深度学习（DL）的算法相关联，该算法可预测EHP的光伏发电和能源需求。提出的系统根据峰值负载时间、预测的EHP电力需求和光伏发电来安排ESS的充电/放电时间。提议的系统确保了一种有效的方法来最大化光伏发电，从而减少建筑能源需求对化石燃料的依赖。

1 储能系统及电热泵

建筑部门消耗了全球总能源的40%，大量能源用于冷却、加热和通风目的，为建筑提供足够的舒适度和空气质量水平。虽然为建筑居住者提供有利的室内环境至关重要，但避免调节过度或不必要的建筑能源消耗也很重要，特别是考虑到所述能源的来源，因为它可能直接或间接地对环境产生不利影响。例如，作为主要能源的化石燃料燃烧会导致温室气体 排放增加，最终导致全球变暖。因此，为了减少能源消耗，建筑居住者可以考虑使用节能的供暖、制冷和通风系统，并采用可再生能源发电系统与储能机制相结合，将产生的能量储存起来以备后用。……