智能技术在农作物四情监测中的应用
2021-04-09安徽省农业信息中心丁作坤
电子世界 2021年6期
安徽省农业信息中心 丁作坤
科大国创软件股份有限公司 赵 龙 冯强中 周 源
在农业生产过程中,如未及时掌握农作物四情状态,则无法保证农作物的产量,影响着农业从业者的收入和农产品市场的稳定。随着物联网、大数据、人工智能技术的发展,让农作物“四情”的智能监管成为可能。通过IOT设备对农田的环境、作物状态等数据的采集,经清洗后汇聚大数据中心。利用智能技术对历史数据建模,构建“四情”预测模型库,实现对农作物病虫害识别、精准施肥施药、产量预估等智能应用,保证了农作物的健康发展。
1 背景简介
我国是农业大国,农业始终是国民经济的基础。通过利用现代信息技术改造传统农业、装备农业,实现精准智能农业,是实现农业现代化的重要途径。其中精准智能农业就是建立在高新技术基础上的新型农业,其核心思想是利用物联网技术集成先进传感器、无线通讯和网络等高新技术,对农业资源环境、农作物生长等的实时监测,获取植物生长发育状态、病虫害、水肥状况以及相应生态环境的实时信息,进行实时感知采集和实地视频图像采集,采用智能算法等算法建模分析,实现智能化对农作物四情监控管理,从而保证农作物的健康成长和农业的稳定发展。
安徽省农作物四情监测系统是一套利用现代物联网技术实时准确掌握大田作物生物进程和“四情”动态,并利用人工智能算法对农作物生长趋势预测、病虫害识别、墒情预测、灾情影响面积预测的解决方案。……
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