辽宁中医药大学信息工程学院 刘世芳 吴 敏

“互联网+”背景下，中医诊断信息化程度不断提高，各项前沿技术在中医领域中的应用更为广泛，驱动医疗行业取得大量的研究成果，人工神经网络运用在中医诊断中，进一步提高中医诊断的信息化程度。基于此，本文主要研究人工神经网络在中医诊断的信息化中的应用，以期发挥人工神经网络技术在中医望诊中的辨识度，推进中医诊断向信息化方向发展。

中医学领域较为系统化，数据庞大，信息数据具有隐私性、模糊性等特点；人工神经网络作为一种能够实现非线性映射功能的新型智能信息处理系统，涉及到多学科领域的知识，包含了数学、生物、医学等，具有良好的容错性，可发挥分布式处理作用，系统功能优势明显。因此，将人工神经网络应用在中医诊断中，可实现对信息数据的优化处理，提高中医诊断信息化程度。

1 人工神经网络的特点以及应用现状

1.1 特点

人工神经网络（ANN）通过模拟生物神经网络结构和功能，对输入的信息进行处理，相关研究人员通过搭建人工神经网络模型，具体划分了层级模块：输入层-输入神经元、隐含层-隐含神经元、输出层-输出神经元。其中输入层负责接收外界的信号，并将接收到的信号引入到神经网络；隐含层则是对输入的信息进行分析和处理，并将处理后的信息反馈给输入层；输出层是将隐含层反馈的信息结果传输出去。输入层的神经元数量信息，包含了病因、病史等病症信息；……