江苏省盐城市卫生信息中心 杨 丹

随着科技的飞速发展，我国目前正处于大数据时代，各行各业都在应用大数据技术，使得工作效率明显提高。因此，本文主要对现代大数据技术的基本概念以及核心技术进行分析，之后根据大数据技术在计算机信息系统应用的必要性提出具体的应用措施，希望能够促进现代大数据技术的有效应用。

在大数据时代的背景下，各个领域都需要对计算机信息系统的应用予以完善，使数据信息的处理能力得到一定程度的提高，进而充分发挥现代大数据技术自身价值。将大数据技术应用于计算机信息系统中，可以最大限度的拓展计算机信息系统的空间，为事物分析的准确性提供技术支持。计算机信息系统作为行业发展的前提条件，将大数据技术应用于计算机信息系统中，一方面可以为行业发展提供技术支持，另一方面还能推动计算机信息系统的进步。由此可见，大数据技术能够促进计算机信息系统得以持续稳定的发展。

1 大数据技术的基本概念

大数据通俗来讲就是将无法在短期内进行分析、处理的数据组合，通过最新的数据处理模式以及准确的计算方法来获得有用的信息。大数据的来源有很多种，就比如常见的监控视频、线上交易记录等都隶属于大数据氛围。大数据技术的优势主要分为三点，分别是：多样性、存储性强、发展速度快。之所以具有多样性的特点，是因为大数据涉及到多个方面的数据，并且数据的形式也多种多样，如音频、视频、图片等，这充分符合大数据当前发展的需求。另外，云技术作为大数据技术中最为核心的一项技术，具有极强的存储能力和计算能力。通过云平台对数据进行完整的存储，同时还能保证计算复杂问题时的准确性，充分体现出云技术的计算能力在一定程度上高于人为计算。大数据技术作为当今社会中新兴的一种技术，其发展过于迅速，应用大数据技术时要予以完善，以此来满足社会发展的需求。

2 现代大数据技术中的核心技术

2.1 数据备份技术

在大数据时代盛行的背景下，数据备份是尤为重要的步骤。要想保证数据安全性、有效性的前提就是对数据进行备份，防止因意外情况导致重要数据丢失。而数据恢复是数据备份中的核心部分，能够从根本上实现数据信息的循环利用。所谓的数据恢复通常是指信息存储系统在某些突发事件的影响下所丢失重要的文件或数据信息，在数据恢复系统中能够快速找到对应的数据并予以恢复。

2.2 云计算处理技术

云计算处理技术作为当前大数据时代下最为典型的处理工具，如果把当代大数据比作汽车，那么云处理就是承载汽车的道路。云计算在大数据技术中是最重要的一部分，具有极强的分析数据能力和存储数据的能力，从而让各个领域普遍应用大数据技术，就比如谷歌公司所应用的大数据系统就是在以云计算为载体，建立云存储系统。

2.3 综合信息处理系统

所谓的综合信息处理系统就是将多种信息处理技术的工作综合到一起，是一种综合性资源处理的信息平台，也就是Hadoop系统。该系统涉及到具有多种功能的零部件，如计算框架、Hive数据仓库等重要的技术工具。不仅如此，综合信息处理系统中的技术工具都有一定的容错率，并且还具备极高的性能，能够将大数据进行科学有效的应用。

3 计算机信息系统中应用大数据技术的必要性

3.1 有助于健全计算机信息存储能力

计算机的获得和加工是应用信息的首要环节，由于网络环境复杂多变，数据量比较大，因此这就要求相关专业技术人员的获得和应用信息能力比较强，从而能够保障数据信息的安全可靠性，相关专业人员还应利用大数据技术建立完善的数据库，能够确保信息的输入和存储。随着数据的增多，为了能够有效地对数据进行处理和分析，这就要求专业技术人员采用科学合理的计算机信息处理存储技术，从而使得信息能够更为便捷的进行存储，这样做不仅可以节约时间，而且还可以保障数据信息的稳定和可靠。

3.2 有助于加强计算机信息安全意识

在信息飞速发展的今天，越来越多的用户开始向别人展示自己的动态，向别人展示时，会将自己的位置，个人信息、照片等泄漏，为一些不法分子提供机会，为了杜绝这种现象的出现，应加强大数据技术在计算机信息系统中的应用，通过大数据技术强化计算机信息安全性，使得网络环境更为安全，现如今人与人交往最为重要的方式是通过电子邮件进行交流，各类软件注册都需要密码，这个过程中很容易泄漏个人信息和密码，威胁计算机信息安全环境，因此在大数据技术下，可以有效地防范计算机中的各类垃圾软件对信息的威胁，从而保证计算机信息系统安全。

3.3 有助于完善计算机病毒查杀力度

为了能够保障计算机信息系统的安全，就需要利用大数据技术来维护计算机信息安全，在计算机上安装杀毒软件，并根据实际情况使用大数据技术升级计算机信息安全系统，从而避免数据的丢失和损坏。在计算机系统进行更新时，系统额的漏洞会受到影响，这就需要专业技术人员利用大数据技术对网络系统的漏洞进行修补和卫华，从而增加计算机信息技术的安全和可靠性。

4 现代大数据技术在计算机信息系统中的具体应用

4.1 计算机信息系统中应用数据备份技术

在现代化社会快速发展的背景下，商业环境更加趋向于复杂。所以越来越多的企业为了保证自身的利益，就要对企业相关的信息进行全方位的保护，在保护数据信息时既要让数据备份系统以及数据恢复系统持续运行，又要求计算机信息系统具有极高的容错率。同时，在构建数据备份的过程中，要加强对数据备份系统的维护，对备份方案予以优化，从而对各项数据信息进行全方位的保护。现如今，我国大部分企业中对数据的安全意识比较弱，无法深入了解数据备份的相关内容。因此，要想全面推广数据备份技术，首先就要利用相关技术对企业的数据信息加以保护，确保不会出现数据丢失或损坏等现象，其次要加强企业管理者的数据保护意识，让其意识到数据保护能够促进企业的长久发展。倘若想要充分保证数据信息不会出现泄漏或者丢失，仅仅采用定期备份数据技术是远远不够的，还需要对整体数据进行精细化的备份。除此之外，数据备份的方式多种多样，在对数据信息进行备份时要结合企业的实际情况，确保所备份数据信息的完整性，就比如通过U盘等设备进行数据备份，这样即使数据丢失也能立即启动数据备份系统，还可以通过数据传输的方式对数据信息进行备份，进而保障数据信息的安全。

4.2 计算机信息系统中应用云计算处理技术

云技术相对于其他技术而言应用较为广泛，尤其是将其与互联网技术相结合，为行业发展提供一定技术上的支持，同时应用云技术也是促进当今社会发展的必要前提。云技术在“互联网+”中的云平台进行相关的云计算以及云服务，通过构建云计算模型能够让完整的数据信息全部上传到云端，进而最大程度的降低计算机系统对于信息处理所消耗的经济费用。云计算通常在“互联网+”的云平台中进行虚拟计算，充分按照现代化社会发展需求而计算。云计算处理技术中的服务软件是在无线网下自动形成的一种数据传输网格，结合大数据信息所构建的一个信息处理模型。通过云计算处理数据的过程，在并行式的计算方法基础上创建了一种由远程数据传输使用的计算服务模式。在“互联网+”的平台上，云计算与云处理是云技术未来首要的发展方向，并且随着科技水平的进步，云计算处理技术逐渐应用于各个领域中，能够在不需要构建设备的条件下促进现代化社会的稳定发展。由此可见，在计算机信息系统中应用云计算处理技术的十分重要。

4.3 计算机信息系统中应用Hadoop

由于Hadoop系统本身的性能较强，并且所耗费的成本比较少，所以当今社会中的各个领域普遍应用该技术。对于Hadoop系统而言，可以在短时间内对所有数据信息与数据仓库系统相结合，进行全面的存储，不会出现排斥的现象。就拿铁路举例来讲：铁路系统中的运输数据很难对数据信息进行优化整合，但是应用Hadoop系统可以有效解决该问题，充分满足铁路运输过程中的多种数据信息。将Hadoop系统与数据仓库系统结合到一起，可以构建一个以货运数据信息系统为载体的大数据分析平台，进而对相关数据信息予以优化和整合。Hadoop系统能够对各项复杂的数据进行完整的管理，同时该系统中的各项功能都能通过合作满足数据信息处理的要求。现阶段的Hadoop系统正在不断地完善，将系统中各个部件的功能进行明确的划分，从而形成一个健全的大数据信息分析平台引用系统。

随着信息技术的普及，大数据技术已经应用于各行各业当中，由此可见大数据技术在计算机信息系统中发挥着十分重要的作用。为此，相关工作人员应该加强自身的知识水平，进而使计算机系统更加贴合于大数据技术的实际需求。