李剑芳，朱道才

（安徽财经大学城市与区域经济研究中心，安徽蚌埠233030）

改革开放以来，我国减贫事业取得了举世瞩目的成就。我国现行标准下农村贫困人口由2012年的9899 万减少到2018年的1660 万，贫困地区基础设施和基本公共服务显著改善。贫困起初是指单一的收入贫困，即收入无法满足家庭最基本的生活需求，后由阿玛蒂亚·森提出 “能力贫困” ，即贫困不仅是收入低，更是贫困人口缺乏摆脱贫困的机会和能力，由此衍生出多维贫困的概念。总体而言，单纯以收入、支出或消费作为识别贫困户的依据，可能会造成贫困户识别不精准的问题[1]，不利于减贫识别的长效持续性[2]。

依据可行能力理论和阿玛蒂亚·森多维贫困理论，国内外学者纷纷将贫困研究从收入受限向多维度贫困转变，从国外研究来看，由Alkire 和Foster 首先提出了测度多维贫困的Alkire and Foster 方法（即AF 法），并在此基础上构建多维贫困指数MPI[3]，AF 法在匿名性、人口独立性、单调性以及分配敏感性[4]等诸多方面拥有一定优势，所以在测度多维贫困方面得到广泛应用；基于此，Alkire S、Seth S 和Batana Y M 分别对南亚和非洲撒哈拉的贫困现状进行多维度分析[5-6]；Mark 等运用结构方程模型对英国家庭1991—2003年多维贫困进行测度和比较[7]；Martinez、Perales 利用2001—2013年面板数据测算了澳大利亚多维贫困的波动情况及家庭收入和劳动力市场变化对多维贫困的影响作用[8]。

国内学者多利用中国健康与营养调查（CHNS）、中国家庭追踪调查（CFPS）以及调研问卷等宏观数据和微观数据对贫困进行测度和分解，取得了一系列成果。……