韩 仪，冯 鑫，周金连，吴 晔，肖井华

(1. 北京邮电大学理学院 北京 海淀区 100876；2. 燕山大学经济管理学院 河北 秦皇岛 066004；3. 中山大学传播与设计学院 广州 510275；4. 北京师范大学计算传播学研究中心 北京 海淀区 100875)

知识是在社会化合作进程中的产物之一。在线问答社区是知识生成和交流的一种众包平台，用户可以在其中自主互动。以在线问答平台知乎为例，用户可以根据个人认知对问题进行标注。通过出现在同一个问题上的标签之间建立的连接，构建出一个标签的共现网络。标签信息具有可使用性，用其作为导航和推荐能有效挖掘出用户的行为和偏好[1]，提高个性化系统推荐的准确性[2]。标签网络是一种人工知识网络[3]，它反映了现实世界中知识单元间的复杂关系，通过运用网络分析的方法，找出社会知识系统中的一些特征。例如：度比较大的节点代表知识元素的核心，标签网络中的度分布代表社会知识体系中的宏观主题结构等。此外，通过探索标签网络的动态演化机制，也可以进一步发现知识网络生成和演进的规律。

复杂网络的无标度特性，即幂律分布主导着复杂网络，而非度分布的特定平均指标。以往的研究大多使用抽样数据来验证静态标签网络的无标度特性，证明了高频标签相对较少，而低频标签则相反。文献[4]从2004 年-2007 年间用户在Flikr 平台发布的照片中随机抽取了5 200 万张包含了至少一个标签的照片[2]，证明标签频率分布和每张照片的标签数量分布都遵循幂律分布。……