王政 王明辉 谢华清

摘要 利用寿宁县1980—2019年3—4月逐日最低气温、14：00本站气压及其24 h变压、14：00气温及其24 h变温、14：00相对湿度、风向和风速等常规气象资料，运用线性倾向估计法、t检验法和Pearson相关系数法等气候统计诊断方法，分析春季霜冻害气候特征;使用SPSS 19.0软件对日最低气温主要相关因子进行多元回归分析，建立日最低气温预报数学模型。结果表明，寿宁县春季霜冻呈始日提前、终日延后的变化趋势，预示未来春季霜冻期将延长，茶叶春季霜冻害风险增大。经检验模型定性预报准确率达91.0%，预报效果较好，可应用于气象预报业务。

关键词 茶叶;春季霜冻;气象预报;数学模型

中图分类号：S425 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）12–0038–03

茶叶是原产于中国的特色经济作物，因其生态绿色、优质高效的优势而在中国农业生产中占有重要地位[1]。随着全球气候变暖加剧，寿宁县各类气象灾害频发、重发，对农业生产造成严重影响。在众多气象灾害中，春季霜冻害对茶叶生产影响尤为严重，春季正是茶树新叶萌芽生长期，茶叶芽和嫩梢抗低温能力较弱，此时遭遇霜冻害，轻则造成茶树新芽叶尖受冻损伤，茶叶产量和品质下降;重则造成茶树枝枯叶落，甚至死亡。因此提高春季霜冻气象的预报准确率，降低灾害造成的损失，对茶叶生产具有十分重要的意义。

20世纪70年代以来，国内许多学者对茶叶霜冻害做过大量研究。吴杨等[2]以日最低气温≤4℃为霜冻指标，根据茶叶受灾症状进行分级，确定了不同等级的气象指标。……