1.变革及自动化的风险

根据经合组织Arntz等人的结论，2016年的工人面临两种风险：“任务转变”会带来50%～70%的风险，而“任务自动化”会带来70%～100%的风险。Nedelkoska和Quintini于2018年发布了对经合组织国家发生此类风险的最新估算数据。

德国劳动力的16%，日本劳动力的13%，美国劳动力的9%，面临着70%～100%的替代风险，而经合组织国家平均为14%。这一估算数据得到了全世界专家的认可。

至于日本，根据日本总务省(Japanese Ministry ofGeneral Affairs)《2017年劳动力调查》的数据，日本劳动力人数为6720万人。这意味着有870万名工人面临着被替代的风险(计算：6720万×0.13=870万)。

德国和日本需要提高国民的技能，从而提高劳动生产率。在此背景下，德、日两国可以通过数字化提高工人的技能，从而排除人口减少、劳动力结构不断发生变化的影响，确保产业竞争力。

为了实现高效的可持续增长，必须提高创新水平和投资水平。

数字化有助于为潜在员工创造更多高附加值的工作，并提高行业本身的价值。人可以将更适于机器完成的任务分配给机器，从而释放人的创造力和人力资本。

社会需要支持这种变革，使人和机器能够和谐地共同发展。人们需要深入思考这样的工作环境应该是什么样子。下列案例研究描述了德、日两国的劳动力结构现状，以及所需的技能变化。