程雪婷，张家瑞，刘新元，郭文博，郑惠萍，薄利明

(1.国网山西省电力公司电力科学研究院，山西 太原 030001；2.现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)，吉林 吉林 132012；3.罗切斯特大学文理学院，美国 纽约州 罗切斯特 14627)

0 引言

我国风电多以集群方式接入电网，随着风电渗透率的提高，风电场弃风限电现象愈发严重[1—3]。结合功率预测信息对风电场群进行合理有功控制、减少风机调控次数以及提高风电消纳量已成为亟待解决的问题之一。

目前风电场单场的有功控制已取得一定成效。文献[4—6]提出了风电场分层预测控制策略，对风电场进行有功分层，并通过反馈提高预测精度。文献[7—8]对含双馈感应风机的风电场提出了场内分层控制策略，并建立了风电场-机组层有功调控模型。文献[9—10]对风机调控能力进行分析，在一个调度周期内对风电场的风机进行排序，按排序结果确定风机动作顺序。文献[11]提出了多Agent合作控制的风电场功率控制模型，减少了风电场的功率波动。上述研究多集中于风电场层的控制策略，且大多采用分层控制理念，在平抑风电功率波动、提高风电场调控能力上取得了一定进展。目前我国风电场多以集群形式存在，因此亟需研究风电集群控制策略，进一步提升系统风电消纳能力。

在风电场单场控制策略基础上，针对风电场群控制的研究也取得了一定进展。文献[12]针对大规模间歇式能源发电提出了包含集群、场群、场站、机组的多层控制框架。……